Технология с поддержкой ИИ выявляет контрабанду с точностью в 98%

Поиск контрабанды — дело непростое. Бывает сложно распознать, например, наркотики и контрафактные товары. К тому же наиболее распространённая ныне рентгеновская технология предоставляет лишь двухмерное изображение невысокого качества.


Эрик Миллер, профессор электротехники и вычислительной техники в Университете Тафтса (штат Массачусетс) сравнивает задачу проверки на границе с рентгеном зуба: медики видят не один больной зуб, а всю полость рта во всей её «захламлённости» другими подробностями.

Но Миллер с коллегами нашли возможное решение, используя искусственный интеллект (ИИ) с глубоким обучением для выявления незаконных предметов, причём точность разработки — 98%.

При досмотре грузов обычно используют рентгеновское излучение. На заглавном фото из открытых источников — проверка портативным рентгеновским сканером бандероли на почте. Такая технология позволяет просматривать сразу множество предметов в сборе, которые визуально накладываются друг на друга при просмотре через спецаппаратуру. В результате оценка содержимого требует постоянного специалиста, что бывает утомительным и приводит к ошибкам.



Для исследования учёные взяли изображения предметов в различных видах упаковки. С помощью специально обученного ИИ они определили, какие предметы легальны, например, автомобильные шины или винные бутылки, а какие — нет. Сначала они работали с более простыми сочетаниями, включающими цилиндрические ёмкости и метательные звёзды ниндзя. Затем перешли к более сложному: кошелькам с монетами, бивням животных и кувшинам.

Исследование проводили на основе смоделированной информации. По словам Миллера, для внедрения технологии в таможенную и пограничную практику потребуется гораздо больше экспериментов для точной настройки и проверки реальных товаров. Система контроля к тому же не будет автоматически объявлять что-то нелегальным. Вместо этого модель ИИ будет лишь фиксировать подозрительное для дальнейшего подтверждения человеком.

Новый метод на основе ИИ также будет пригоден при проверках микроскопических образцов, в медицинских исследованиях, при контроле качества промышленной продукции и так далее. Например, по словам Миллера, достижение может послужить для определения дефектов: трещин в крыльях самолётов, изъянов в компьютерных чипах и прочего.


— Миллер.

Потребность в более качественном контроле товаров и багажа крайне высока. По данным только Таможенно-пограничной службы США, более 11 млн контейнеров прибывают в страну по морю, 11 млн — на грузовиках и 2,7 млн — по железной дороге, и все их необходимо проверять.