Микросхема продемонстрировала «человеческие» зрение и память
Ученые создали компактное устройство, которое «видит» и запоминает информацию так же как человек. Это важный шаг на пути к разработке приложений, способных принимать быстрые и сложные решения, например, в беспилотных автомобилях.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
Мы сделали возможным принятие решений в реальном времени с помощью нашего изобретения, потому что оно не нуждается в обработке большого количества нерелевантных данных и не замедляется передачей данных отдельным процессорам
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Как работает технология?
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
Человеческий мозг использует аналоговую обработку, которая позволяет ему обрабатывать информацию быстро и эффективно с минимальным расходом энергии. В отличие от этого, цифровая обработка энергоемка и увеличивает выбросы углерода, а также препятствует быстрому сбору и обработке информации. Нейроморфные зрительные системы разработаны так, чтобы использовать аналоговую обработку, подобную человеческому мозгу, что может значительно снизить количество энергии, необходимой для выполнения сложных зрительных задач по сравнению с современными технологиями
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Перспективы применения
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
Традиционные системы компьютерного зрения, которые нельзя миниатюризировать, как нейроморфные технологии, обычно запрограммированы по определенным правилам и не могут так легко адаптироваться. Нейроморфные роботы могут работать автономно в течение длительного времени в опасных ситуациях, когда живой персонал может подвернутся возможным опасностям: обвалам, взрывам и токсичному воздуху
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
- Евгения Бусина
- Университет RMIT
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Ящик Пандоры открыт: ИИ-копия погибшего… выступила в Аризоне на суде
После этого убийца получил максимальный срок. Почему это крайне опасный прецедент?...
Ловцы тепла: археологи рассказали, как древние люди сумели пережить жуткое похолодание
Цунами высотой 20 метров обрушилось на Европу, а потом настала зима длиной в 200 дней в году....
Не НЛО, не спутник: почему правительство Колумбии так хочет заполучить этот объект?
Эксперты говорят, что это одна из самых больших сенсаций за последнее время....
В 12350 году до н.э. на Земле произошел настоящий апокалипсис
Если бы эта солнечная буря случилась сейчас, то количество жертв составило бы сотни миллионов человек....
Ученые практически коснулись марсианской воды
Новейшее исследование открывает сенсационные подробности....
Ученые хотят выращивать запасные человеческие тела
Биологи обещают, что не будут включать сознание в «запчастях»....